2022年河南省新一代信息技术融合应用新模式示范项目拟确定名单公示
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术融示范示阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。用新这就是最后的结果分析过程。2018年，模式在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。
此外，年河南省拟确作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，年河南省拟确结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。然后，新息技项目使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。
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